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인공 지능의 이해

클럼엘은 인공 지능과 인간 지성이 만나는 지점에서 기술을 바라봅니다. 아직은 부족한 인공 지능에 인간의 지성을 어떻게 보탤지 연구합니다.

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지도 학습과 비지도 학습

사람이 잘 해결하는 문제는 지도 학습으로 좋은 결과를 기대할 수 있지만, 사람이 풀기 어려운 문제는 비지도 학습이 꼭 필요합니다.

지도 학습과 비지도 학습 보기

비지도 학습 클러스터링

비지도 학습의 대표 알고리즘은 클러스터링입니다. 클러스터링을 통하여 다수의 데이터 중에서 비정상 데이터를 찾아낼 수 있습니다.

비지도 학습 클러스터링 보기

보안과 인공 지능

사람이 작성한 규칙을 사용하는 것으로는 더 이상 신변종 위협을 탐지할 수 없고 인공 지능을 활용해야 합니다. 비지도 학습 클러스터링을 통하여 비정상을 가려내는 것으로부터 출발합니다.

보안과 인공 지능 보기

보안에 필요한 인공 지능 기술

고성능 클러스터링 비지도 학습 엔진이 우선 필요합니다. 지도 학습과 비지도 학습을 적절히 활용할 수 있어야 합니다. 데이터 처리 전체 과정에서 성능 저하가 없도록 빅데이터 플랫폼도 갖추어야 합니다.

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