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인공 지능의 이해

인공 지능과 인간 지성의 교차

인공 지능이 인간 지성을 곧 뛰어 넘을 것처럼 보입니다. 기대도 많고 그만큼 우려도 많습니다.

다가올 인공 지능은 더 이상 사람을 필요로 하지 않을까요? 그래서 사람은 아무 것도 하지 않아도 행복하게 살게 될까요? 인공 지능은 사람을 해치지는 않을까요? 인공 지능이 인간의 행복을 위해 동작하도록 인간은 무엇을 해야 할까요?

미래를 지금 정확히 예측할 수는 없어도, 한 가지 너무나 분명한 것이 있습니다. 인간 지성이 더욱 중요할 것이라는 점 말입니다.

클럼엘은 인공 지능과 인간 지성이 만나는 지점에서 기술을 바라봅니다. 아직은 부족한 인공 지능에 인간의 지성을 어떻게 보탤지 연구합니다. 인공 지능의 범람 속에서 인간 지성의 가치를 고양합니다.

인공 지능이 인간 지성을 곧 뛰어 넘을 것처럼 보입니다. 기대도 많고 그만큼 우려도 많습니다.

다가올 인공 지능은 더 이상 사람을 필요로 하지 않을까요? 그래서 사람은 아무 것도 하지 않아도 행복하게 살게 될까요? 인공 지능은 사람을 해치지는 않을까요? 인공 지능이 인간의 행복을 위해 동작하도록 인간은 무엇을 해야 할까요?

미래를 지금 정확히 예측할 수는 없어도, 한 가지 너무나 분명한 것이 있습니다. 인간 지성이 더욱 중요할 것이라는 점 말입니다.

클럼엘은 인공 지능과 인간 지성이 만나는 지점에서 기술을 바라봅니다. 아직은 부족한 인공 지능에 인간의 지성을 어떻게 보탤지 연구합니다. 인공 지능의 범람 속에서 인간 지성의 가치를 고양합니다.

인공 지능의 쌍두마차

시험지와 답안지를 인공 지능에게 - 지도 학습

우리가 흔히 보는 인공 지능은 학습 데이터를 인공 지능에게 주는 방식입니다. 시험지와 답안지를 함께 주어서 인공 지능이 어떻게 답을 내면 되는지 방법을 만들게 하는 것이지요.

답안지가 없거나 부실한 시험지이거나 - 비지도 학습

인공 지능의 다른 방식은 인공 지능에게 시험지만 주는 것입니다. 답안지를 안 주면 인공 지능이 도대체 무엇을 학습하고 어떤 결과를 내 놓게 될까요?

시험지와 답안지를 함께 인공 지능에 주는 방식을 지도 학습이라고 부르고, 시험지만 주거나 부실한 시험지를 주는 방식을 비지도 학습이라고 부릅니다.

인공 지능 = 지도 학습 + 비지도 학습

지도 학습과 비지도 학습은 인공 지능의 쌍두마차입니다.

인공 지능의 미래

세상의 많은 문제들이 지도 학습 기반의 인공 지능만으로는 해결할 수가 없습니다. 또한, 인간을 대신하는 수단으로서의 인공 지능을 뛰어넘어 인간의 한계를 극복하는 인공 지능이 필요합니다. 이를 위해서는 인공 지능에 더불어 인간의 지성이 함께 가야만 합니다.

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